Objetivos del puesto:Responsable de desarrollar e implementar soluciones basadas en modelos de datos de manera estratégica para mejorar la experiencia del cliente, optimizar procesos y aumentar la eficiencia en el área de ecommerce.
Responsabilidades Clave:
MODELADO Y ANALISIS DE DATOS
Exploración de datos:
Desarrollar scripts o programas para explorar y visualizar los datos.
Identificar tendencias, distribuciones y valores atípicos en los conjuntos de datos.
OPTIMIZACIÓN DE PROCESOS
Preparación de datos:
Crear rutinas para limpiar y preprocesar los datos.
Manejar valores faltantes, duplicados y errores en los datos.
Selección de Algoritmos
Investigar y evaluar diferentes algoritmos de ML (como regresión, clasificación, agrupamiento, etc.).
Seleccionar el algoritmo más adecuado para una tarea específica.
Entrenamiento de Modelos
Implementar procesos de entrenamiento de modelos utilizando bibliotecas como Scikit-Learn o TensorFlow.
Ajustar los hiperparámetros y evaluar el rendimiento del modelo.
Implementación de Modelos
Proponer e implementar modelos o sistemas automatizados para mejorar los procesos, lo que permitirá un mejor seguimiento y control de los proyectos y aumentará la productividad del equipo
VISUALIZACIÓN Y COMUNICACIÓN
Informes visuales y dashboards
Crear informes visuales y dashboards que presenten de manera clara y concisa los hallazgos y recomendaciones derivados del análisis de datos.
Comunicación
Comunicar los resultados a los equipos relevantes, como marketing, ventas y operaciones, para tomar decisiones informadas y estratégicas.
Capacitación y adopción tecnológica
Mantener al personal capacitado en el uso de las herramientas y sistemas automatizados, para que puedan aprovechar al máximo las nuevas tecnologías y maximizar su eficacia en el trabajo diario.
Habilidades y competencias:
Trabajo en equipo
Adaptabilidad
Habilidades de Resolución de Problemas
Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y manejar varios proyectos simultáneamente.
Atención al detalle y habilidades analíticas.
Formación Académica:
Estudios en Marketing, Administración, Ingienería o carrera afin.
Excel avanzado/ Power Apps/ Power BI/ SQL/ BigQuery/ Dataiku/
Teradata/ R/ Python
Conocimientos en contabilidad básica, Excel avanzado, creatividad y
diseño básicos, manejo de data., gestión de proyectos
Experiencia requerida:
Mínimo 4 años de experiencia en Administración, Ingeniería
Industrial, Ingeniería en sistemas