Data Scientist - Staff

Detalles de la oferta

**¿Y si tu carrera pudiera tener un impacto duradero en ti y en el mundo?
**

Aquí, en EY, tendrás la oportunidad de construir una experiência verdaderamente excepcional.
Te capacitaremos con la última tecnología, te rodearemos de equipos de alto rendimiento y te proporcionaremos la escala global y la cultura diversa e inclusiva que necesitas para descubrir todo tu potencial.
A través de nuestros programas de entrenamiento y formación, desarrollarás las habilidades que necesitas para seguir siendo relevante hoy y en el futuro, todo mientras construyes una red de colegas, mentores y líderes que estarán en el viaje contigo en EY y más allá.
**La experiência excepcional de EY.
Es tuya para construirla.
**

**La oportunidad**:Puede esperar un aprendizaje y desarrollo de primera clase adaptado a sus intereses y motivaciones únicos.
Tendrás todas las habilidades, conocimientos y oportunidades para progresar y estar listo para construir un mundo laboral mejor para nuestra gente, nuestros clientes y las comunidades que nos apoyan.
**Lo que buscamos**
- ** Tienes una mentalidad ágil y orientada al crecimiento.
**Lo que sabes es importante.
Pero la mentalidad adecuada es igual de importante para determinar el éxito.
Buscamos personas que sean innovadoras, que puedan trabajar de forma ágil y que sigan el ritmo de un mundo que cambia rápidamente.
- **Son curiosos y tienen un propósito.
** Buscamos personas que vean oportunidades en lugar de retos, que se hagan mejores preguntas para buscar mejores respuestas que construyan un mundo laboral mejor.
- **Eres inclusivo.
** Buscamos personas que busquen y acepten perspectivas diversas, que valoren las diferencias y trabajen en equipo de forma inclusiva para crear seguridad y confianza.
- **Cualificaciones**:

- **Formación**: ingeniería en computación, Licenciatura en física, matemática o business analytics.
- ** Experiência requerida**:De 0 a 1 año de experiência
- ** Conocimiento de idiomas**:inglés intermedio-avanzado
- ** Conocimiento de sistemas**:Bases de datos relaciones, lenguajes de programación, procesamiento distribuido, versionamiento de código, conocimiento de computación en la nube, herramientas de visualizacion.
- ** Habilidades técnicas**:conocimiento de programación en lenguajes como Python, R, SQL.
- ** Habilidades blandas**:Comunicación efectiva, pensamiento crítico, habilidades de solución de problemas, Trabajo en equipo.
**Describa brevemente las principales funciones y responsabilidades del puesto**:

- **
Funciones principales**: Responsable de analizar datos complejos para extraer conocimientos y mejorar la toma de decisiones.
Utiliza técnicas de análisis estadísticos y de aprendizaje automático para desarrollar modelos predictivos y/o prescriptivos.
Colabora con equipos multidisciplinarios para abordar desafíos comerciales y técnicos, y comunica los resultados de manera efectiva.
- ** Responsabilidades**:

- Recopilar, limpiar y preparar datos para análisis.
- Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones y tendencias.
- Seleccionar y aplicar algoritmos de aprendizaje automático para construir modelos predictivos y de clasificación.
- Entrenar y validar modelos utilizando datos de entrenamiento y pruebas.
- Implementar modelos en aplicaciones y sistemas para automatizar procesos.
- Optimizar modelos para mejorar la precisión y la eficiencia.
- Presentar resultados en informes claros y visualizaciones comprensibles.
- Colaborar con equipos interdisciplinarios para comprender necesidades y problemas comerciales.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas y tendencias en ciencia de datos.
- Garantizar la ética y privacidad en el manejo de datos y modelos.
- Monitorear y ajustar modelos en producción según sea necesario.
**Qué hay para ti**
- Acelere sus capacidades técnicas y sus habilidades de liderazgo transformador con cursos y programas de desarrollo orientados al futuro.
- Amplíe sus horizontes trabajando en equipos altamente integrados en todo el mundo y colabore con personas de diversos orígenes, tanto profesional como culturalmente.
- Saca lo mejor de ti mismo con una inversión continua en tu bienestar personal y en el desarrollo de tu carrera.
- Desarrolla tu propio propósito personal y ayúdanos a crear un efecto dominó positivo en nuestros equipos, nuestro negocio, los clientes y la sociedad, construyendo juntos un mundo laboral mejor.


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

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